O setor supermercadista está em constante evolução, e 2025 promete ser um ano de transformações significativas. Com o avanço tecnológico e as mudanças nos hábitos de consumo, os supermercados estão se reinventando para atender às expectativas dos clientes modernos. Neste cenário, o trade marketing emerge como uma ferramenta crucial para impulsionar as vendas e criar experiências memoráveis no ponto de venda (PDV).
Automação e Inteligência Artificial no PDV
A automação e a inteligência artificial (IA) estão revolucionando a experiência de compra nos supermercados. Segundo um estudo da Gartner, até 2025, 75% dos varejistas implementarão alguma forma de IA em suas operações. Isso inclui:
O trade marketing pode aproveitar essa tendência implementando displays interativos ativados por IA, que oferecem recomendações personalizadas e informações detalhadas sobre produtos.
Sustentabilidade como Diferencial Competitivo
A consciência ambiental dos consumidores está em alta. Uma pesquisa da Nielsen revela que 73% dos consumidores globais estão dispostos a mudar seus hábitos de consumo para reduzir o impacto ambiental. Os supermercados estão respondendo com:
O trade marketing pode capitalizar essa tendência criando campanhas que destaquem as credenciais sustentáveis dos produtos e implementando displays que utilizem materiais reciclados ou biodegradáveis.
Experiências Omnichannel Perfeitas
A integração entre o online e o offline será crucial em 2025. O conceito de “phygital” (físico + digital) dominará o varejo. De acordo com a Deloitte, 75% dos consumidores esperam uma experiência de compra consistente em todos os canais. Isso se traduz em:
O trade marketing pode se adaptar criando campanhas que se estendam do digital para o físico, utilizando QR codes em displays para oferecer conteúdo exclusivo e promoções personalizadas.
O Papel da Icatu Brasil nesta Revolução do Varejo
A Icatu Brasil está na vanguarda dessas tendências, oferecendo soluções de trade marketing inovadoras que alavancam tecnologia de ponta e insights baseados em dados.
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